Nos modèles prédictifs en temps réel lisent en permanence les signaux du marché et le comportement du portefeuille, signalant le risque avant qu'il ne s'aggrave et vous fournissant une base claire et quantifiée pour chaque décision que vous effectuez.
La plupart des personnes qui gèrent un portefeuille ou une entreprise parallèle ne manquent pas d’informations. Ils manquent de temps pour y donner un sens avant que le moment d’agir ne soit passé.
Štedorix ne supprime pas votre jugement du processus. Cela supprime le travail manuel de collecte et d’interprétation des données, de sorte que le jugement que vous appliquez est basé sur une image synthétique et actuelle plutôt que partielle.
Trois processus connectés, chacun visible pour vous plutôt que caché dans une boîte noire.
Nous synthétisons les performances historiques, les données de marché en direct et les variables spécifiques au portefeuille dans un modèle de prévision qui est recalibré à mesure que de nouvelles informations arrivent. Plutôt qu’une seule prédiction statique, vous recevez une gamme de résultats probables avec les hypothèses sous-jacentes clairement énoncées.
Chaque recommandation est accompagnée des données qui la sous-tendent : quels signaux l'ont déclenchée, comment le modèle les a pondérés et comment les prévisions de la veille se comparent à ce qui s'est réellement passé. Vous n’obtenez pas seulement une réponse, vous voyez comment elle a été obtenue.
Plutôt qu'une étiquette de risque générale, nous quantifions l'exposition en fonction de facteurs spécifiques (concentration, liquidité et mouvements de marché corrélés) afin que vous puissiez voir précisément d'où viendrait un scénario baissier et dimensionner les positions en conséquence.
La plateforme est conçue pour les personnes qui souhaitent bénéficier d’une analyse continue sans avoir besoin de l’effectuer elles-mêmes.
Vous connectez les comptes ou les sources de données pertinents pour votre portefeuille ou votre entreprise. Nous récupérons en continu des données sur les prix, les transactions et le marché, sans nécessiter de téléchargements manuels ni d'exportations de feuilles de calcul.
Le modèle analyse les données entrantes par rapport aux modèles historiques et aux conditions actuelles du marché, quantifiant les risques et les opportunités tout en vérifiant l'exactitude de ses propres prévisions antérieures.
Chaque matin, vous recevez un résumé concis de ce qui a changé, de ce que le modèle recommande et pourquoi. Agir en conséquence est facultatif et reste entièrement votre décision.
Plutôt que des témoignages, nous publions les mécanismes par lesquels le modèle se compare à la réalité, jour après jour.
Le delta de précision C'est l'écart entre ce que le modèle prédit et ce qui s'est réellement produit. Nous le signalons ouvertement, aussi bien lorsqu'il est petit que lorsqu'il ne l'est pas, car un modèle qui ne publie jamais ses ratés n'est pas un modèle sur lequel on peut raisonnablement compter.
Lorsque le delta s'élargit, le système le traite comme une donnée d'apprentissage : les pondérations sous-jacentes sont ajustées et le changement est reflété dans le rapport du jour suivant. Il s’agit d’un processus continu et visible plutôt que d’un résultat unique de back-test.
Štedorix a été conçu autour d'un constat simple : la plupart des investisseurs et des opérateurs annexes ne manquent pas d'ambition, ils manquent d'heures dans une journée pour traiter correctement les données de marché. Notre rôle est d’effectuer ce traitement en continu et d’être transparent sur la manière dont les recommandations qui en résultent ont été atteintes.
Nous rapportons honnêtement l'exactitude, y compris les cas où nos modèles ont raté la cible, car une plate-forme que vous pouvez auditer est une plate-forme à laquelle vous pouvez réellement faire confiance pour vos décisions.
Toutes les données en transit et au repos sont protégées par un cryptage de bout en bout. L'accès aux données brutes du compte est limité au pipeline de traitement automatisé ; aucun analyste n'examine manuellement vos transactions individuelles.
Nos modèles sont testés rétrospectivement par rapport aux données historiques du marché avant leur déploiement, et leurs performances en direct sont mesurées quotidiennement par rapport aux résultats réels, le delta de précision qui en résulte étant publié dans votre rapport. Aucun modèle prédictif n’est correct à chaque fois, et nous ne présentons pas le nôtre comme une exception.
Vous connectez les sources de données pertinentes, confirmez la portée de ce qui doit être analysé et la plateforme commence à générer des rapports à partir du cycle de traitement suivant. Notre traitement des données respecte les normes de protection des données applicables de l’UE et de la Croatie.